一、比赛简介
《智慧物流》校赛
时间 |
地点 |
参赛选手 |
指导教师 |
赛况 |
5月12日 |
G601+宿舍 |
数字金融产业学院23级现代物流管理、24级大数据与会计专业
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钱叶霞、林佳欣、张玲 |
基础知识训练、园区系统的讲解 |
5月13日 |
D614+宿舍 |
数字金融产业学院23级现代物流管理、24级大数据与会计专业 |
钱叶霞、林佳欣、张玲 |
仓储系统训练 |
5月14日 |
D614+宿舍 |
数字金融产业学院23级现代物流管理、24级大数据与会计专业 |
钱叶霞、林佳欣、张玲 |
仓储系统训练 |
5月15日 |
D614+宿舍 |
数字金融产业学院23级现代物流管理、24级大数据与会计专业 |
钱叶霞、林佳欣、张玲 |
分拣系统训练 |
5月16日 |
G601 |
数字金融产业学院23级现代物流管理、24级大数据与会计专业 |
钱叶霞、林佳欣、张玲 |
竞赛举办 |
二、训练赛现场
5.15训练赛现场
图1 5.15日学生训练赛图1
图2 5.15日学生训练赛图2
三、比赛日记
5月15日,同学们在D614实训室开展分拣仿真训练赛,钱叶霞、林佳欣、张玲三位指导教师参与系统操作技术指导,与学员共同应对分拣仿真系统的实操挑战。与昨日的仓储仿真操作训练不同,今日课程全面升级为智慧分拣的全流程场景模拟,重点强化复杂工况下的综合应对能力。
训练内容涵盖货物从入库到出库的完整作业链,学员需独立完成扫码核验、动态滑道粗分拣、精准笼框细分拣、装车封存及最终发运等标准化流程,同时需即时应答系统随机生成的异常处理问题。在高速运转的传送带模拟场景中,货物以随机间隔持续输送,要求操作员在3秒内完成品类识别、路径规划及设备操控,这对学员的反应速度与决策精准度形成双重考验。
面对高难度任务,学员们展现出务实进取的攻坚精神。特别是在货物的粗分拣与细分拣环节,由于货物随传送带不断移动,同学们需要迅速而准确地做出判断,然后将货物转移至相应的滑道。这不仅考验了他们的操作技能,更考验了他们的应变能力和心理素质。值得肯定的是,所有参训人员均能主动记录操作失误数据,并在反复训练中积极改进。
团队协同效能持续显现。各小组根据成员特长自发形成功能小组,技术骨干专注系统实操,沟通能手负责流程衔接,观察员实时反馈操作偏差。经过训练,最终全体队伍均在规定时限内完成智慧分拣全流程的演练。
晚间总结会上,指导团队进行针对性点评。钱叶霞老师充分认可学员“在试错中成长”的务实态度,强调“物流竞赛比的是稳定发挥而非偶然成功”;林佳欣老师结合当日数据,指出“扫码环节存在较高错误率,仍有提升空间”;张玲老师重申竞赛规则细节,特别提醒“装车封存环节的电子签封流程必须严格按标准步骤执行”。
今日训练充分验证了队伍在高压环境下的适应能力,技术短板与协作盲区得到有效暴露。通过教师团队的精准指导与学员的主动改进,队伍正稳步向"操作标准化、决策智能化、协作默契化"的目标推进。