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    2026年职业教育周—大数据与会计专业-校赛日报-5月11日

    来源:数字金融产业学院 日期:2026-05-11 阅读:

    一、比赛简介

    时间

    地点

    参赛选手

    指导教师

    赛况

    5月11日

    D616

    大数据与会计、金融科技应用、金融服务与管理

    高银娜

    谢惠芳

    周国琛

    人员招募中

    5月12日

    D616

    大数据与会计、金融科技应用、金融服务与管理

    高银娜

    谢惠芳

    周国琛

    分配账号

    规则讲解练习

    5月13日

    D616

    大数据与会计、金融科技应用、金融服务与管理

    高银娜

    谢惠芳

    周国琛

    练习与指导

    5月14日

    D616

    大数据与会计、金融科技应用、金融服务与管理

    高银娜

    谢惠芳

    周国琛

    练习与指导

    5月15日

    J607

    大数据与会计、金融科技应用、金融服务与管理

    高银娜

    谢惠芳

    周国琛

    练习与指导

    5月16日

    J607

    大数据与会计、金融科技应用、金融服务与管理

    高银娜

    谢惠芳

    周国琛


    练习与指导

    5月17日

    J607

    大数据与会计、金融科技应用、金融服务与管理

    高银娜

    谢惠芳

    周国琛

    竞赛

    二、直播比赛现场

    5月11日比赛成绩截图、比赛现场图片

    三、比赛日记

    本次数字金融产业学院职教活动周技能大赛由老师高银娜、谢惠芳、周国琛老师对学生进行指导,今天练习内容:

    围绕大数据财务分析与商业智能赛道之连锁企业业财数据可视化分析实践任务开展赛前指导,核心聚焦Power BI实操落地。本次任务以“融智轻食”为分析对象,需从Excel导入门店、日期、产品及销售四类基础数据,依托Power BI完成数据整理、建模与可视化全流程,最终搭建交互式销售数据看板。指导中明确任务核心目标:直观呈现不同产品、时间、门店的销售金额分布,实现店铺数据横向纵向对比,挖掘销售问题与增长机会。同时拆解关键操作步骤,先引导选手获取任务案例与附件资料,再对照任务手册规范完成数据导入、模型搭建与图表设计,重点强调看板需包含销售金额、销售数量、营业店铺数、单店平均销售额等核心指标,按产品、门店、月份多维度可视化展示,确保选手清晰实操逻辑与成果标准,为赛事实操环节筑牢基础。